Combine (superponga) dos diagramas de factores en matplotlib

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Combine (superponga) dos diagramas de factores en matplotlib

Necesito agregar swarmplot a boxplot en matplotlib, pero no sé cómo hacerlo con factorplot. Creo que puedo iterar con subparcelas, pero me gustaría aprender a hacerlo con seaborn y factorplot.

Un ejemplo simple (graficando usando el mismo eje ax ):

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(x="tip", y="day", data=tips, whis=np.inf)
ax = sns.swarmplot(x="tip", y="day", data=tips, color=".2")

El resultado:

En mi caso, necesito superponer la gráfica del factor de enjambre:

g = sns.factorplot(x="sex", y="total_bill",
                      hue="smoker", col="time",
                      data=tips, kind="swarm",
                      size=4, aspect=.7);

y diagrama de caja

¿No sé cómo usar los ejes (extraído de g)?

Algo como:

g = sns.factorplot(x="sex", y="total_bill",
                          hue="smoker", col="time",
                          data=tips, kind="box",
                          size=4, aspect=.7);

Quiero algo como esto, pero con factorplot y boxplot en lugar de violinplot

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#python #matplotlib #boxplot #seaborn #swarmplot

Publicado : 2 April, 2018 @ 13:15

ImportanceOfBeingErnest

Necesitarías 2 diagramas de caja, porque tienes dos diagramas de enjambre, ¿verdad? ¿No tendría más sentido trazar directamente dos diagramas de enjambre y dos diagramas de caja que se pueden superponer fácilmente?

Publicado : 2 April, 2018 @ 13:35

Arnold Klein

@ImportanceOfBeingErnest, ¡absolutamente! Quiero exactamente lo que sugeriste, pero estoy luchando por hacerlo. ¿Alguna solución fácil?

Publicado : 2 April, 2018 @ 13:37

ImportanceOfBeingErnest

La edición es confusa. ¿La trama que muestra que desea tener solo tiene una subtrama?

Publicado : 2 April, 2018 @ 13:51

ImportanceOfBeingErnest

En lugar de tratar de superponer las dos subparcelas de una gráfica de factores con diagramas de caja individuales (lo cual es posible, pero no me gusta), se pueden crear las dos subparcelas individualmente.

Luego, recorrería los grupos y los ejes y trazaría un par de diagramas de caja y de enjambre para cada uno.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharex=True, sharey=True)

for ax, (n,grp) in zip(axes, tips.groupby("time")):
    sns.boxplot(x="sex", y="total_bill", data=grp, whis=np.inf, ax=ax)
    sns.swarmplot(x="sex", y="total_bill", hue="smoker", data=grp, 
                  palette=["crimson","indigo"], ax=ax)
    ax.set_title(n)
axes[-1].get_legend().remove()
plt.show()